广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。以为相机图像点对应的3D点的法线和相机所成角度会影响反射强度，经过计算激光雷达的点云的反射率和相机图像点对应的上述角度的互信息来中止标定。激光雷达定标板
Wang等人3运用互信息的办法完成了对挪动激光雷达和全景相机的标定。这类办法的主要问题在于需求依赖特定的额外数据，例如激光雷达的反射强度信息。此外，假定环境中有比拟多特殊光学性质的材质，激光雷达定标板，这类办法容易失败。针对数据质量的问题，Scott等人（321指出不同数据对标定的奉献不同，给出了一套标定场景选择的计划。激光雷达定标板
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另一方面，基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中提取特征，经过化两者的类似性来优化外参数，激光雷达定标板，基于互信息的办法计算相机图像灰度值和激光雷达反射率或激光雷达反射角度的互信息，73%激光雷达定标板，并经过化互信息来优化参数。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。由于激光雷达具有360度的环形视野而相机普通只需固定大小的视场角，这些办法都需求先取得相机和激光雷达外参的初始值以对数据中止大致的匹配，进而中止优化。需求鲁棒地应对数据中各种不肯定要素，对数据质量的宽容度高。激光雷达定标板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。自标定办法采用Iyer提出的自学习办法监视本文着重研讨Iyer等人提出的基于自监视的神经网络CalibNet.他们所运用的网络由两个反对称分支组成。激光雷达定标板
分别处置相机图像和激光雷达点云深度图。关于处置深度图的分支网络，其架构和处置图像的分支类似，但是只需一半的滤波核，这样的架构在特征提取上有多方面的优势。神经网络图像应用预锻炼模型提供的参数，但深度分支的参数需求没有预锻炼参数可用。激光雷达定标板
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