机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和的特点已经完代替人工来检测这些单一、重复性的程序。

机器视觉现已应用于工业检测中，可以代替人工拙笨的工序，解决人工疲劳的同时也为企业提高产量，工业视觉检测设备，节省成本。在使用视觉检测体系之前都是依靠于人工检测，经过肉眼或结合一般的工具进行观测查验。人工检测的弊端比较多。在生产领域选用基于机器视觉技能的在线检测体系，能够完全克服以上人工检测存在的种种问题。跟着生产进程自动化操控程度和产品质量要求的进步以及人工成本的逐年进步，生产领域选用视觉检测体系用于质量检测和操控的呼声也越来越激烈。

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