如果处理速度慢，则引起帧丢失，使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆，并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始，这影响了系统识别率。因此，道闸车牌识别，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。车牌字符分割：在完成牌照区域的定位之后，将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部较小值或角色内的间隙，因此该位置应满足角色的字符写入格式，字符，大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。为了进行车牌识别，需要以下基本步骤：

?1）车牌定位，定位车牌中的车牌位置；

?2）车牌字符分开，车牌中的字符分开；

?3）车牌字符识别，识别划分的字符，较后形成车牌号码。

?在车牌识别过程中，根据不同的算法识别车牌颜色，这些算法可以在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别和相互验证协作。

 ??车牌识别系统可广泛应用于，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。?系统在入口和出口通道安装车牌标识符，可以解决上述问题，防止司机换卡，避免收费损失。辅助车辆分类自动建立与车牌和车型对应的模型库，以防止车辆降档；车牌信息是自动识别，收费检查，避免错误；建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆可以免费发布；建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口时，系统会自动报警，提示相关处理。车牌定位：?在自然环境中，汽车图像背景复杂，照明不均匀。如何准确确定自然背景下的车牌面积是整个识别过程的关键。首先，对收集的视频图像进行大规模相关搜索，找到符合车牌特征的一些区域作为候选区域，然后进一步分析和判断候选区域，较后确定较佳区域。选择作为牌照区域，并将其与图像分开。

 ??车牌识别系统可广泛应用于，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。车牌字符分割：在完成牌照区域的定位之后，将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部较小值或角色内的间隙，因此该位置应满足角色的字符写入格式，字符，大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。??安装自动车牌识别系统后，检测到的车辆的车牌号和负载能力将自动输入计算机，无需手动记录。每辆卡车只需10秒钟就可以检查，大大节省了资金。检测时间提高了工作效率和的透明度。

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