在线腐蚀监测系统

管道腐蚀预测部分主要采用回归分析和人工神经网络等方法。通过ELM模型对管道腐蚀监测值历史数据及其他影响因素进行综合分析，计算各个影响因素之间的非线性关系，同时引入PCA算法对各个影响因素进行降维处理，选取特征贡献率大的主成分作为模型输入，实现管道腐蚀数据的预测。后采用可视化技术将预测数据进行展示。

管道腐蚀预警是对当前管道腐蚀实时数据的预警，无损安装在线测厚仪技术支持，通过对比当前管道腐蚀数据和设定的预警值，当实时数据达到预定级别时发出警报，提醒管理人员采取一定措施避免造成损失。

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管道腐蚀是指输送液体的管道因化学反应或其他原因发生腐蚀而导致管道的老化，是石油化工行业中经常遇到的问题之一。依据管道腐蚀机理的不同，无损安装在线测厚仪，管道腐蚀可以分为以下几种类型：  

1. 吸氧腐蚀：石油及其产品中常含有一定的水分，无损安装在线测厚仪公司，还溶解有氧气，水中分子氧的腐蚀作用是通过阴极上耗氧反应进行的。

2. SO?腐蚀：由于输送的物料常常含有硫使得管线内含硫物将积累变多，而管线底部积水中的SO?对钢管可发生酸的再生循环反应。先由SO?、氧气、铁反应生成化学物质，然后化学物质解成氧化物和游离酸，游离酸又加速铁的腐蚀，生成新的化学物质，化学物质再水解，如此反复循环加速了对管线底部的腐蚀。

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管道腐蚀在线监测技术分为侵入式直接监测和非侵入式间接监测。  

侵入式直接监测方式需要将监测设备放置在管道内部进行监测，主要包括电阻探针、电感探针、电化学探针以及电化学噪声探针。

非侵入式监测主要通过声、电、热等参数的监测来判断管道腐蚀情况，主要包括超声波测厚、氢通量探针、电指纹、光纤腐蚀监测等。

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