预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，NVH检测，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，NVH检测机构，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。

配气机构噪声 配气机构噪声

产生机理：气门开关时的撞击，NVH检测费用，凸轮和挺柱间及气门落座时的冲击等均会发出噪声。影响因素主要是凸轮型线、气门间隙和配气机构的刚度。 齿轮噪音 产生机理：两个啮合齿轮具有相同的啮合频率。由于啮合频率即为齿轮的受激频率，当激励力的倍频高谐成分与齿轮固有频率吻合时将出现共振，产生了很大的噪声。

声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

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