在人眼视觉中，图像是为人眼所见并欣赏的，因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中，图像则需提供足够的信息，例如边缘、形状、大小等，用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分，因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势，非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，视觉检测自动化，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面。引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中，比起人工肉眼检测，采用机器视觉检测设备，能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分：1、机器视觉检测根据功能作用分类有：定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。2、机器视觉检测依照检测技术分类有：立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有：在线检测系统和离线检测系统。

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