下面瑞视特科技就给大家介绍一下CCD视觉定位系统有优势有哪些?
1、设备自动检测,工业机器人自动化生产线,代替人工操作 ;
2、系统可以检测连接器任意边缘间距 ·适用于不同大小不同类型连接器检测;
3、系统可检测圆形连接器、端子间距 ·NG产品设备给出提示信号;
4、无风扇外壳散热,密封防尘;
5、可宽温工作,在-20℃~+70℃能正常工作;
6、2个千兆网口,8路可编程GPIO,5个串口;
7、可编程超时中断或ccd视觉对位系统复位;
8、硬盘驱动架有抗震设计,自动化生产线机器人调试,减免现场震动带来的影响;
9、机器视觉行业OEM功能设计;
10、功耗低,机器人自动化生产线的功能,无风外壳扇散热,可靠性高;
11、体积小巧,机器人自动化生产线,ccd视觉定位系统便于安装或携带。
系统特点
1.系特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题,产品图像亮度均匀,能够真实的反映实际产品的表面情况,尤其对于产品表面肉眼不易发现的细小缺陷都能够很好的反应;
2.系统采用了目前主流的机械产品输送和整理方式,保证每个产品都能被准确的检测到,每个废品都能准确被剔除;
3.系统采用更加可靠的图像分析算法,保证了各种缺陷都能准确被检测,并不受光照的微小变化的影响;
4.在尺寸检测时采用了更加高的精度边缘提取算法,1/20像素的分析算法保证了在目前的系统精度下能够得到更高的尺寸检测精度。
在研究的过程中发现图像的分割、平滑还可应用其他方法如图像的分割可以用边缘检测的方法实现平滑去噪可以用平滑模板来实现等。这里详细介绍本文对图像平滑、边缘检测所做的较深入的研究。图像平滑图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真提取有用信息。众所周知实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中不可避免地存在着外部干扰和内部干扰如光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等均会使图像变质。因此去除噪声恢复原始图像是图像处理中的一个重要内容。
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