模型构建相机Flex相机

Flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型，从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:

对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的CPU占用空间提供的精度。

精密灰度 - 与对象处理类似，医学院实验室混合动作捕捉相机多少钱，但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息，但比起对象处理需要消耗更多的CPU资源。

分段 - 与精密灰度处理相似，分段模式将相机和CPU之间的处理分开，医学院实验室混合动作捕捉相机哪家好，为CPU的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。

模型构建相机动作捕捉技术

红外光学动作捕捉技术经历数十年的持续发展，目前常用的红外光学动作捕捉技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态捕捉主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点，医学院实验室混合动作捕捉相机，主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态捕捉。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点，医学院实验室混合动作捕捉相机代理，利用架设好的红外摄像头反光标记点（Markers），从而计算出反光标记点在空间中的位置。

模型构建相机Arqus相机

Arqus 提供业界高分辨率的相机以及业界高的全 FOV 帧率相机。 以 5MP 到 26 MP 的分辨率或以 1400 fps 的全视场进行捕捉 - 超过市场上任何其他运动捕捉相机的分辨率！

菊花链意味着可以减少很多布线问题。 例如，覆盖 30 x 10m (100 x 33ft) 的 24 摄像

高分辨率图像传感器、强大的照明和复杂的算法使 Arqus 成为准确的运动捕捉相机，能够检测远 50m (164ft)2 的无源标记。

布线减少多达 80%

Qualisys 相机系特的头 Qualisys 系统将使用组合数据和电源线，连接到下一个摄像头，而不是长电缆将每个摄像头一直连接回其集线器 . 终结果是电缆减少了 80%！

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