CIS标签条码防重防漏检测方案-众优智能科技1
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视频作者:苏州市众优智能科技有限公司






通过自研的视差特征对比算法与AI筛选算法的结合,保证高检出与低误报,同时可以兼顾性能与缺陷识别度,配合高i效的智能分类算法,检出率高达98.87%,误报率仅1.33%。

苏州市众优智能科技有限公司(简称:众优智能),是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产,CIS标签条码防重防漏检测方案,加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。





文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。

文字检测的场景主要分为两种,一种是简单场景,另一种是复杂场景。其中,简单场景的文字检测较为简单,例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等;而复杂场景,主要是指自然场景,情况比较复杂,例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等,存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况,文字检测的难度更大




如何解决重码问题

上述这么多种情况都会产生重码,如果想做到完全避免以上情况的发生,完全杜i绝重码,基本是无法实现,那怎么样才能解决这个重码,引起的返工/客诉等产品品质问题呢?我们只能更换个思路,对i打印出来的条码标签再做一次全检,将重复的条码标签挑选出来,避免进入正式产品生产中·

1、人工扫描全检

目前很多工厂没办法的情况下,只能安排人员对i打印的条码全部人为扫描一次,来避免条码的重复·





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