但对于有些农产品，如红苹果，红枣等缺陷识别时，病变区域R色值区间会明显异于正常区域，此时采用BGR中的R值作为阙值区别缺陷区域就是合适的。边缘检测算法是一种经典图像分割算法，主要是利用连通区域边缘对比度的阶跃变化，通过其梯度变化找出边缘，从而达到分割图像的目的，相较于阙值法对环境光变化的容忍性更好。

大类间方差法根据图像的灰度特性寻找阙值，使分割出的图像区域之间的差别大，用于判断分割图像区域之间的差别是其各区域间的内部方差。大类间方差法极易受到噪音的影响，如阴影，但在单纯背景条件下，适用于初步的获取目标物的位置。大熵阙值法与大类间方差原理类似，将图像通过信息熵分为不同区域。信息熵在混乱无序的系统中较大，茶叶检测项目，在确定有序的系统中较小，根据信息熵的特性，可将图像分割为不同的区域。

酶传感器：它将活性物质酶覆盖在电极表面，酶与被测的有机物或无机物反应，形成一种能被电极响应的物质。农产品检测实验室一般为社会第三方公益机构，承担着各方委托检验任务，通过国家相关部门的计量认证和审查认可，在结构布局上应首先满足评审要求。农产品检测实验室因使用大量有机、无机化学试剂甚至化学物品而对环境有很大的污染性，因此实验室建设应远离居民区。考虑到实验室通风要求和节约能源，实验室应为独立建筑，多层建筑佳，如果是共用建筑，应该在多层建筑特别是高层建筑的顶部好，这样在实验室的通风设计和使用时会节约大量的资源和能源，并且通风效果较好。

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