车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，施工现场车道闸价格，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率，而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现准确的识别是市场所需，那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。

那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些？首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率，其次车牌识别系统的识别速度也很关键，是车牌识别系统的后台管理。

缺乏规范管理是很多停车场的通病，施工现场车道闸价格，车辆进出停车场没有得到有效引导。顾客不仅需要浪费大量时间寻找停车位，还会堵塞车道，有时甚至会引发冲突。智能停车场系统中的车位引导系统可以让客户快速找到剩余车位，起到有效的引导作用。此外，远距离识别或车牌识别也能有效解决进出口拥堵问题，让车辆快速通行。

一、地感防砸技术：一般停车场都装有地感，施工现场车道闸价格，当车辆检测器检测到地感触发信号就会控制闸杆一直升起并保持竖直状态，只要地感信号消失时才会落杆。这种防砸技术关键在于地感线圈的稳定性，如果地感受到干扰，就有可能会失灵，而且地感只能检测车辆，不具备防砸人的功能。

二、红外线防砸技术：这种方式是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置，在道闸杆下落过程中，如果有车辆驶入，广东车道闸价格，红外线受阻，道闸杆就会自动升起，反应比较迅速。不过红外线的对射范围小，而且很容易受到雨雪天气的干扰。

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