视频编解码器原理

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音频和视频都需要可定制的压缩方法。工程师和数学家们尝试了很多种不同的办法来试图解决这个问题。一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间：视频的质量、用来表示视频所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和解码算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(Robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的完整性、端到端的延长以及其它一些因素。

编解码器

目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。

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高清编解码器

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一个完整的高清音视频会议及监控系统，必须涵盖前端、传输、后端以及中心各个环节，缺一不可。其中，编解码器价格，前端负责高清图像的采集，传输负责高清图像的输送，便携编解码器价格，后端负责高清图像的存储，中心负责高清图像的显示和业务的管理。可以说，comrex编解码器价格，一套高清会议系统及监控系统，真正给用户体现直观价值的就在于中心的图像高清显示，而这离不开高清编解码器。

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