人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。

﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估，汽车下线检测，同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号，周期性信号也无法单独通过频率识别。

另一种方法是通过声品质心理声学指标参数来评价。应注意的是，由于非线性，下线检测公司，这些特性需要jing确定义试验条件。目前，心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准

对于信号特征提取，下线检测，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，整车下线检测，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。

与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。

因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

汽车高分子材料类零部件检测项目主要有：1.橡塑电性能测试: 表面电阻、介电常数、介电损耗、介电强度、体积电阻率、耐电压、击穿电压.2.燃烧性能试验: 垂直燃烧试验、水平燃烧试验、45°角度燃烧试验、FFVSS 302、ISO 3975等标准。3.材料成分定性分析: 傅里叶红外光谱法等。部分检测标准：GB17691-2001车用压燃式发动机排气污染物排放限值及测试方法ECE R49压燃式发动机排气污染物




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