谷歌第二代无人驾驶车原型车除了顶部的激光传感器依然相当明显的，其他传感器都设置得非常隐蔽的。车辆的前后方和两侧都贴有明显的谷歌无人车标志的。谷歌无人车的控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种数据，通过车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶。


基恩士激光传感器生产
基恩士激光传感器是一种高精度的激光测量设备，用于检测和测量各种物体和距离。以下是基恩士激光传感器的生产过程：
设计：基恩士激光传感器的设计团队根据市场需求和客户要求，设计出符合特定应用场景的传感器产品。
制造：基恩士激光传感器采用的制造工艺和技术，进行生产制造。
检测：基恩士激光传感器采用的测量方法和设备，对生产的产品进行精度检测和性能测试，确保产品符合规格要求。
安装：基恩士激光传感器在客户现场进行安装和调试，确保传感器能够正常运行并满足客户需求。
维护：基恩士激光传感器提供售后服务和维修支持，白光传感器制作，根据客户的需求和要求，提供相应的维护和保养服务。
培训：基恩士激光传感器为客户提供使用培训和技术培训，帮助客户正确使用和维护传感器，提高客户的使用体验和满意度。
综上所述，基恩士激光传感器的生产过程包括设计、制造、检测、安装、维护和培训等多个环节。

白光传感器是一种用于检测和测量白光的精密仪器，其生产过程需要经过多个环节：
设计：白光传感器的设计包括光学系统设计、电路设计、机械结构设计和外壳设计等。设计阶段需要利用的技术和软件，如光学设计软件、电路软件和机械结构设计软件等，以确保传感器的性能和稳定性。
零部件制造：白光传感器的制造需要采用各种高精度的零部件，如光学元件、电子元件和机械零件等。这些零部件需要通过的制造工艺和设备进行加工和制造，浙江白光传感器，以保证传感器的精度和质量。
组装和调试：白光传感器需要经过组装和调试，将光学系统、电路和机械结构等部分组合在一起，并进行调试和校准。这个过程需要采用的设备和工具，以保证传感器的精度和稳定性。
测试和检验：白光传感器需要经过测试和检验，以确认其性能和稳定性。测试和检验包括光学性能测试、电气性能测试、环境适应性测试和可靠性测试等，以确保传感器能够满足使用要求。
包装和运输：白光传感器需要经过适当的包装和运输，以保护传感器在运输过程中不受损坏。包装需要考虑到防震、防尘、防水等因素，以确保传感器能够安全到达目的地。
总之，白光传感器的生产需要经过设计、零部件制造、组装和调试、测试和检验以及包装和运输等多个环节。在生产过程中，需要采用的技术和设备，以保证传感器的精度和质量。

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