1、 一维码可以提高信息输入速度，但只能横向表达信息，数据容量小。除了部分码制可以包含一些可见字符外，大部分码制只能包含数字和字母，条码尺寸比较大(空间利用率低)，一旦销毁就无法识别。

2、 二维码可以表达水平和垂直两个方向的信息，数据容量大。信息内容可以包含汉字、字符、字母、数字等。可以直接用扫描设备读取，不需要连接另一个数据库。条码的尺寸比较小(空间利用率高)，所以有抗破坏的能力。

3、 一维码内容只能是字母和数字。体积大，空间利用率低，决定了信息容量低。一般只能容纳30个字符，而二维码的信息容量非常大，更大数据可以达到1850个字符。

随着物联网的快速发展，人们对与物联网相关的产品标识工作也提出了更高的要求。目前，每个产品的生产厂家，都有一套自身的产品追溯系统，用来记录产品的动向。产品追溯大多都是通过给每个零件或者每个产品一个唯i一的条码，作为该部件的身份i证，在生产和销售的每个环节都会依据该条码做一个记录，并保存到终的追溯系统数据库，当需要查询的时候，直接扫描该条码即可调用出该产品整个的生产流程和去向。大部分情况下，条码的打印规则和内容都是依据生产厂家给定的数据库打印，如存在错打印、漏打印、重复打印和打印残缺等情况，将会给后续工作的推进带来极大的麻烦。

采用的深度学习技术，是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统；可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测，将标签检测机与打印机“融为一体”；可根据客户要求进行加装，包括打孔、喷墨、停机等处理；取代人工，检测标签的条码可读性，等级，质量缺陷等，并分类显示；标签检测结果和图片自动存档，CIS条码检测厂家，写入数据库，便于追溯；报表输出，数据分析，有效地进行生产线管理；快速换型，简单易用。

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