声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，NVH检测设备，保障风机的健康发电与运维。

频率范围：100Hz~15kHz；

信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；

传输方式：有线、无线均可；

供电方式：被动POE或DC供电；

软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，NVH检测费用，提供手机移动监测、故障警报功能。

噪声的测量主要是声压级、声功率及其噪声频谱的测量。这里测量声压级。仪器上有阻尼开关能反映人耳听觉动态特性，NVH检测机构，“快”挡：测定起伏不大的稳定噪声；“慢”挡：测定起伏超过4dB的噪声。对于无规则起伏的连续噪声，如果测量它的平均值，一般用“慢”挡，如果要测量某种噪声变化的zui大值，NVH检测，而没有“zui大保持”挡，应该用“快”挡，观察它的zui大指示值。



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