工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术，NVH检测费用，采用双24位AD采集卡，NVH检测，配置开放式软件平台，可与产线自动化无缝衔接，NVH检测机构，有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学：振动加速度有效值及振动加速度级、声压级

（A、B、C、D计权）、频谱、倍频程、阶次谱；心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；

风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。

频率范围：100Hz~15kHz；

信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；

传输方式：有线、无线均可；

供电方式：被动POE或DC供电；

软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，NVH检测设备，提供手机移动监测、故障警报功能。

断路器在运输及组装过程中，也可能因为振动导致螺钉等部件松动，进而造成间隙变异故障，间隙过大或过小可能造成动作不到位或动能不足的问题，进而导致分合闸失败。为了改善此类问题，通过监测手段获取断路器的各种物理信号，再对其分析定位、诊断故障，成为了一种必要的解决方案，也是目前断路器故障检测领域的发展趋势。
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