人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，佛山人脸识别，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。




基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

　　4.道闸调试时将其”上”与”地”短接，识别人脸的技术，闸杆自动上起，则道闸正常。

　　5.读卡器连线用8芯屏蔽线按图纸接，布线时小心不要将线弄破。

　　6.控制器电源为直流12V电压，读卡器电源为14V电压，注意不要弄错。

　　7.地感线圈装在道闸下方，道闸到读卡机距离为3-5米。

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，人脸识别技术，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌号码是车辆的“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

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