随着工作环境水平的不断提高，人们对噪声的关注越来越大，振动噪声测试机构，目前国内外对工作环境的噪声值都有要求，以压路机为例，就有比较明确的噪声值的限制。工程机械噪声产生的主要因素是空气动力、机械传动、液压三部分。从结构上可分为发动机噪声，传动系噪声，液压噪声，振动噪声测试公司，车体噪声，底盘各部件连接配合引起的噪声，制动系统噪声，工作装置动作操作冲击噪声等，其中中发动机及其相关件产生的噪声占1/2以上，因此发动机的减振’降噪成为工程机械噪声控制的关键之一。

声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

简易诊断法。通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置，粗估机器运行是否正常；借助于电子听诊qi，对机器进行接触或非接触扫描，通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的定位。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，振动噪声测试平台，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，武汉振动噪声测试，但仪器相对较复杂。

风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。

频率范围：100Hz~15kHz；

信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；

传输方式：有线、无线均可；

供电方式：被动POE或DC供电；

软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。

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