目前，断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断，这需要同时对声音、振动信号提取特征向量，从而导致特征向量数量过多，NVH检测哪家好，小样本工况下缺乏诊断信服力。其次，经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外，NVH检测机构，振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器，增加了操作的复杂性。

工业声学下线检测系统

异音异响：基于人工智能的异音异响检测；

共振声学：基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。

汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、时频图；

噪声测试：dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度；

异音测试：代替人工完成听音检测；

统计追溯：产品数据追溯和统计分析；

自 动 化：上料、扫码、检测、分拣，节拍小于18s；

故障分类：可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。

早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，湖北NVH检测，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，且技巧不易掌握，依赖操作人员经验。 虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。



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