1）高频和低频。譬如吃饭、美甲、等是高频次的，这样的服务特点是迅速做大规模，迅速上量，很容易受到资本的追捧；譬如婚庆、摄影、旅游等属于低频次的，这样的服务的特点是需要较长时间的积累。

2）强需求和弱需求。很明显的一个强需求是吃饭（外卖），你可以一周甚至两周不美甲，但总不能一天不吃饭。不过弱需求和强需求是可以转换的，譬如（在现代白领等没有更多意识产生、危害和预防时，很少有白领等去享受一下）。

在新制造环节，我觉得未来会体现出以下几个关键特点：

di一，在产品研发环节，除了研发自身技术之外，还可以通过B2B电商平台提供的大数据反馈，决定应该生产哪些产品，根据市场需求做好产品研发的定位。事实上，以前的工厂离消费终端很远，而现在却很近。通过流通数据反馈，全网营销运营，工厂知道应该生产什么，不应该生产什么，这样会促使工厂去关注该怎样在生产端获得更大的竞争力。也就是说，未来同质化的竞争会越来越少，那些主动和电商平台合作，通过大数据合作获得产品研发优势的工厂，就会获得更快速、更长久的发展。

第二，随着订单碎片化、高频化，以及批量化小单趋势的加强，传统工厂整个生产的工艺和作业流程的不适应，全网营销公司，以及其本身作业效率低下的问题就会越来越凸显。当这些工厂和电商的SAAS系统结合之后，就会发现，它的整个经营成本降低了，生产效率大幅提高了，这一类主动拥抱电商SAAS系统的制造工厂，就会优先于它的同行。

第三，一些关键技术的突破和大规模应用会成为新制造的竞争力。比如人工智能AI、机器人、物联网、增强现实AR、工业4.0等，我发现越是生产效率落后的行业，人工智能的价值越大，可以极大的优化制造业效率，这些新技术的普及都会在工业化领域形成一个竞争力。现在，中国很多制造业还停留在工业2.0或3.0阶段，但是未来10年，南京全网营销，我相信工业4.0会得到高速的发展。B2B平台的出现导致了新渠道的规模化，全网平台营销，可以让工厂去应对大量的、零散化的订单。但这对位于制造上游的“工业4.0”提出了很高的要求，只有上下游各种数据的gao效联动，整个供应链的效率才是更高的。因此，它会促进传统制造业向“工业4.0”迈进。此外，“工业4.0”很多硬件的成本也将不断大幅下降，这会促使整个“工业4.0”形成一个新的爆发点。

新兴业务寻求突破

尽管大方向保持不变，但新业务在两家巨头财报中也占据了不小的位置，技术优势也被视为未来攻城略地的关键。

财报显示，阿里云2016/2017财年营收达66.63亿元。自2015/2016财年季度以来，阿里云已经连续8个季度保持超过100%的高速增长。2016/2017财年第四季度单季度营收为21.63亿元，而在上一财年，阿里云整体营收为30.19亿元。财报还透露，阿里云用户已经从互联网企业拓展至大型企业，覆盖金融、媒体、零售、制造、能源、等行业。

作为新零售的重要组成部分，不断提升的科技增值服务在2016/2017财年第四季度中继续得到加强。从2015年11月份起，平台开始应用人工智能，通过聊天机器人来处理海量消费者查询。截至2017年3月份，人工智能技术每日能够实时处理数以百万计的消费者查询。与此同时，阿里云的人工智能创新也为行业带来了新的可能性。比如，ET大脑正协助医生向等多种疾病发起挑战。在前沿技术领域，网商银行采用技术在专有云上完成了加密通讯试点。阿里云总裁胡晓明表示：“阿里云现阶段的首要目标是保持对新技术的投资，并将在亚洲市场的优势扩展至。”目前，阿里云在美国西部、美国东部、欧洲、中东、新加坡、香港等14个地域设有数十个飞天数据中心，覆盖主要互联网市场。过去一年中，阿里云在海外市场的规模增速超过400%。

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