在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁i共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，后得出相关信息，对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常，并进行有效治i疗发挥了重要的作用。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像，如Ｘ射线反映的是骨骼组织，核磁i共振影像反映的是有机组织图像，而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于医学分析。

利用视觉技术检测热轧钢材的表面，即便钢材的温度超过1000℃，也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之后，坯料输送到推进台，在那里它被推动穿过一系列轧辊机座。终形成具有连续更小壁厚的中空长钢管。

视觉检测设备是自动化设备的一部分，并得到了广泛的应用。视觉检查设备具有许多优点。首先，光学检测设备。目前，传统的检测方法主要是卡尺，自动化视觉检测，缺陷主要是肉眼观察到的。这些检测方法已不能满足市场对产品的要求。特别是在汽车零部件制造行业，对产品缺陷的容忍度为零，这就要求我们找到更好的检测缺陷的方法，而光学检测是目前i好的方法。

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