视觉检测设备是自动化设备的一部分，并得到了广泛的应用。视觉检查设备具有许多优点。首先，光学检测设备。目前，工业自动化视觉检测，传统的检测方法主要是卡尺，缺陷主要是肉眼观察到的。这些检测方法已不能满足市场对产品的要求。特别是在汽车零部件制造行业，对产品缺陷的容忍度为零，这就要求我们找到更好的检测缺陷的方法，而光学检测是目前i好的方法。

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判别的体系，它经过光学设备和非接触传感器主动获取方针方针的图画，并由图画处理设备依据所得图画的像素散布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别剖析，以提取所需的特征信息或依据判别剖析成果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉体系中的图画处理设备一般都选用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。

机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。

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