预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，NVH检测设备，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，NVH检测厂家，第二是算法模型。



在声学中，或描述一声源及其产生的声场的特性，或在某些声学现象、效应中起主导作用的一些量，为声学中的基本量。表1所列为这些基本量及其相互关系。在前面四个量中，声压是容易测量的，NVH检测，而且可以量得很准确，另三个量又能由声压导出，NVH检测机构，因此，过去一直误认为只有声压才是声学中的基本量。实际上，当声场不是自由场时，其他三个量与声压间不存在一个简单的关系，另外有不少声学效应（例如超声效应）并不直接只与声压有关，而与声能量或声强等有关。对某一声学问题选用哪个基本量来描述应视具体情况而定，因此所有这些声学量在声学测量中都是很重要的。选择宁波慧声智创科技有限公司，专注声学检测。



振动是机械设备运行中的重要数据，反映振动的基本参数主要有3个：振幅、相位、频率。描述振幅有3个物理量：位移、速度、加速度。为了有效反映机器设备的安危状态，对于工作性质、转速、结构不同的机器，理论上应采用不同的振动物理量描述。例如对于高频或带有较大冲击的机器用加速度描述较合理；相反，对于转速较低、无明显冲击的机器，应采用振动位移来描述。



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