根据每个零部件会产生不同特征的振动信号，用这种方法能够将不良品分类。

再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别，比如：周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，设备状态监测，等。

仪表板总成测试机械试验（耐冲击试验、结构刚强度测试、操作性能试验、模态分析）

耐久试验（手套箱耐久试验、出风口耐久试验、仪表板总成耐久试验、关键寿命试验）

声学试验（噪声试验）

环境试验（尺寸稳定性试验、红外光老化试验、温湿度循环试验）

门系统测试基本电学试验（线阻测量、过电压试验、热保护试验、电流测量试验）

一般来说，评估噪声和振动的性能试验台必须满足一致性和重复测试精度的要求。测量系统分析（MSA）可以系统的评估整个测试台架的重复性、稳定性，振动和噪声隔振要求。只有稳定重复精度高的试验台架才可以在生产线上测试低噪声振动的零部件，识别产品故障。另一点需要注意，在试验室条件下或在整车测试条件下的测量限值，必须适应试验台上变化的边界条件。

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