SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外，代理商sonarqube经销商， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

SonarSource结论

由 SonarSource 设计和实现，中国sonarqube经销商， 内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程，中国sonarqube经销商， 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的， 并已被证明是在现实世界中工作， 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型， 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强， 并产生了强大团队对代码质量的归属感， 因为质量过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查， 质量的感知成本是零， 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly， 并da化其软件 ROI。

SonarSource连续检查的10原则:

开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。

管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展， 但是开发团队的终ji责任。

软件质量必须是开发过程的一部分， 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。

软件质量要求必须是客观的， 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同，sonarqube经销商， 无论他们的细节。

软件质量数据必须是xin的， 即对代码的近版本进行测量。

软件产品必须不断检查， 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷， 一旦他们被引入， 即在IDE 编写代码时， 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。

无论是通过推还是拉， 在注入新的质量缺陷时， 都必须提醒利益干系人， 无论这是通过发送电子邮件， 打破了构建或其他方法。

必须跟踪新问题的注入，使团队能够快速、明智地决定质量。

软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值， 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。

所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。

持续的检验范式是非常有效的， 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。

一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码， 在每天分析超过5000应用程序的环境中。

在所有情况下， 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定， 通常节省数百万美元， 否则将花费在根本原因分析和危机管理。

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