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基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化,所述建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系,包括:根据预先设置于数据服务器内的原始数据流包括数据流节点和属性,与所述拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性,以及与所述第二拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性间的对应关系,建立所述至少一个拾音器中的数据流和对应数据流节点及属性以及所述至少一个第二拾音器中的数据流和对应数据流节点与数据服务器内原始数据连接关系。






基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

除说明书所述的技术特征外,其余技术特征为本领域技术人员的已知技术,为突出本发明的创新特点,其余技术特征在此不再赘述。

技术特征:

技术总结

本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。





一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

获取所述声纹信息w的过程还包括对声纹信息d和/或声纹信息e进行锐化的步骤;所述锐化步骤具体采用将需要锐化的声纹信息d/e在同一频率对应的幅度值增大或者减小2-3%,形成与声纹信息d/e对应的锐化后的声纹信息幅度带声纹信息d+/e+。

具体地,上述方法是通过将设备振动和声音信息相互比对形成双层验证,皮带声纹识别系统公司,从而剔除环境噪音以及其他通过麦克风可以采集到的噪音,获得纯净的设备发出的固有声音的声纹信息,同时,通过并行采集设备的振动信息进行比对获得准确的设备固有的声纹信息,四川皮带声纹识别系统,避免了环境的干扰对检测结果的消极影响,从而达到判别的目的。所述的周期t可以认为任意设置,设置周期t的目的是防止因采集的信息是离散的进行对比导致对比的结果可能存在失真的可能,当声纹信息是持续的进行对比,皮带声纹识别系统多少钱,就相当于呈“段”的数据相互比对匹配误差会远远低于呈“点”的数据之间的相互比对产生的误差,这就保证了检测结果的准确性。本申请提供的集成化的监测设备将上述方法进行了集成化的实现,这相对于现有技术而言具有明显意义上的进步。虽然本发明中所采用的包括信号发射单元、处理单元、振动检测单元和声音采集单元在内的硬件是通过市售现有型号产品实现,但是上述整体的系统结构和处理方法在电力主设备的缺陷检测当中,尚属首例。充分利用物体固有的声纹信息进行判定具有极高的判定精度,且本发明创造性的采用了三通道声音采集进行交叉对比,剔除环境噪音影响,能够获得准确的设备声纹信息,从而为的缺陷判别提供了良好条件。






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