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使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置
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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中,我们看到了如何组织我的分析环境:
一个文件夹C:﹨ SRC ﹨与我所有的项目,
于每个项目的子目录,
不同的其他子目录,包括一个'.. ﹨ Source',其中包含要分析的源代码。
在我们的PL / SQL分析的情况下,这将被放在文件夹'C:﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source'中。
让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→
Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析
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SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境,随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级,时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→
此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
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类别档案:SONARQUBE - PL / SQL
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量(3/3)
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PLSQL_TechnicalDebtLast在我们的系列文章中分析了使用SonarQube的PL / SQL代码的质量。
评估应用程序的质量不只是进行代码分析:任何人都可以做到这一点。质量顾问的工作是基于以下问题:什么,为什么,如何,多少。
什么:分析结果。大小,复杂性和重复性,这是我们以前的帖子中看到的。我们检查总体数字,还有平均和差异,以及有多个版本的时间趋势。那么我们来看看主要违反jia做法的行为,主要侧重于阻止和批评。
为什么这些结果:调查分析措施的原因,寻找结果的起源。
如何补救:提出行动计划。其实,sonarqube规则,提出几个建议。我们将在下面看到,我提出了短期,中期和长期的不同计划。
花费多少:评估每个计划的成本。继续阅读→
此条目发布于2014年3月10日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码, 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行, 没有故障或错误, 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为领xian的视频宾果游戏的地位, Zitro 必须跟上创新的步伐, 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件, 处理真正的钱, 这些版本必须尽可能接近。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的,代理商sonarqube规则, 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始?
当它来检查和提高其软件质量, Zitro 只是不知道从哪里开始。首先, 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着,代理商sonarqube规则, 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量, Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作, 因为他们不知道应该关注什么。挣扎, 他们做了唯yi的事情, 他们可以想到的;'我们做了繁琐的, 手动代码审查所有的新代码, 每一个版本,' Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图
当他们发现 SonarQube 的时候, Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具, 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: '我们仍然在的一些重要部分进行了一些手工代码审查, 但在所有的代码中都没有。现在, '我们只审查 SonarQube 报告。更好的是, 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明, Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用, SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进
今天, Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码, 这是划分在17项目, 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成, 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审, 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。'我们赢得了所有团队的时间, 提高了我们的源代码质量, 因为机器正在监视我们!Albors 说。
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