但对于有些农产品，如红苹果，红枣等缺陷识别时，病变区域R色值区间会明显异于正常区域，此时采用BGR中的R值作为阙值区别缺陷区域就是合适的。边缘检测算法是一种经典图像分割算法，主要是利用连通区域边缘对比度的阶跃变化，通过其梯度变化找出边缘，从而达到分割图像的目的，相较于阙值法对环境光变化的容忍性更好。

良好的通风系统，是保证一个实验室正常运行的关键。洛可特在农产品检测实验室建设中通常采用有机、无机排风管道，通风柜根据用户需求安排全钢、钢木、pp等不同材质通风柜，以及进口万象排风罩以便多人独立进行小型实验室操作。 农产品检测实验室建设及投入使用，不但需要精密的实验室设备，的实验室操作人员，还需要合理的实验室规划布局，以及适当的环境条件。

近年来，农产品的安全问题一直是社会各界广泛关注的重要方面。农产品安全问题直接关系到人们的衣食住行——食品安全、服装面料安全等。针对农产品安全领域出现的新情况、新问题，国家也进一步加大了质量监管措施，多各级农产品检验实验室重点支持，农产品检验实验室的作用也越来越广泛。

基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，正规农产品检测机构，不足为真实尺寸测量提供依据，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。

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