伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。随着经济水平的提高，机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。但是，在中国视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉检测产品技术的普及不够，也是以后发展壮大的趋势。

机器视觉系统是多种技术和产品的结合体，它包括传感器、光源、图像采集系统（相机）、图像处理系统、控制警报系统、控制执行系统等单元体系，因此，凡从事任何单元或以这些单元为基础提供整合系统的人都是在从事机器视觉。具体来说，包括硬件部件制造、软件开发、设备制造、系统集成、部件或系统代理经销人员或单位都是在从事机器视觉。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。机器视觉系统的应用，大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用，机器视觉检测将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。机器视觉检测技术，对产品整体进行自动检测，机器视觉检测系统，对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用，可以防止不合格产品的外流，从而提高企业的竞争力。

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