连续检查由奥利维尔 Gaudin，SonarSource SA 执行官兼共同创始人软件的范式转换质量管理介绍软件质量是每个商业企业日益关注的问题， 因为不断升级的角色软件在运行关键业务系统中发挥作用。软件质量包括外部和内部质量。外部或功能性， 质量描述软件与其定义的功能需求–它是否按预期执行？内部质量描述关键的内部代码的特性， 如健壮性、标准一致性和可维护性。行业统计显示， 平均而言，代理商sonarqube中国总代理， 软件产品的生命周期成本的80% 用于维护，根据内部质量， 维护成本有很高的变异性。这意味着水平软件产品的可维护性今天将决定其成本责任的水平明天。传统的代码质量控制方法涉及 so-called 的准时审核或质量门， 这是对源代码的定期审核。这些审计通常由外部审计员在开发过程的 '后一英里'-在功能测试期间或之后。根据他们的本性准时的审核会导致开发周期的中断， 因为它们会导致更改'已完成' 软件。在hao的情况下， 这种质量控制方法会导致延迟和返工。在坏的情况是， 它导致了劣质软件的发布。在这两种情况下， 传统方法使人们认识到， 构建高质量的软件过于复杂和昂贵。迫切需要一个新的模式， 强调质量贯穿整个开发周期， 并有更短的反馈回路， 以确保快速解决内部质量问题;简而言之，从一开始就建立质量的模型，代理商sonarqube代理商， 而不是事后考虑。连续检查是一个整体的、完全实现的过程， 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的组成部分。通过提高所有利益相关者的度生命周期， 连续检测使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下，浙江sonarqube， 连续检验范式是非常有效的， 并已被证明从小公司到财富100强企业， 在现实世界中工作，各行业。本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。它然后介绍了连续检查范式， 并说明了它如何解决这些挑战，支持数以千计的企业提高软件质量。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置

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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中，我们看到了如何组织我的分析环境：

一个文件夹C：﹨ SRC ﹨与我所有的项目，

于每个项目的子目录，

不同的其他子目录，包括一个'.. ﹨ Source'，其中包含要分析的源代码。

在我们的PL / SQL分析的情况下，这将被放在文件夹'C：﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source'中。

让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析

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SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境，中国sonarqube招标参数，随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级，时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→

此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource

5个工具可以帮助您编写更好的Java代码

在IDR解决方案方面，我们一直在寻找改进我们的Java PDF库和我们的PDF到HTML5转换器的方法。hao的方法是改进我们编写的Java代码，我们使用一些有用的工具来帮助我们改进代码，也有助于提高生产力。

在本文中，我们将介绍我们在IDR Soluti中使用的5种的工具，以及如何帮助Java Developers编写更好的代码。我还撰写了一篇针对更具体的领域的后续文章，这是一个帮助您进行Java性能调整的9种工具。

FindBugs的

umdFindbugsFindBugs是一个开放源代码程序，根据Lesser GNU公共许可证的条款分发，并以Java字节码而不是源代码运行。

该工具使用静态分析来帮助确定Java程序代码中的数百种不同类型的错误，包括空指针解引用，递归循环，Java库和死锁的不良用法。

FindBugs主要用于识别大量应用中的数百个严重缺陷，并且能够确定潜在错误的严重性，并分为四个等级：

1scariest

2scary

3troubling

4of concern.

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