视频编解码技术

视频编解码技术是网络发展的初条件。只有的视频编码才能保证在现实的互联网环境下提供视频服务。H.264或称为MPEG-4第十部分（视频编码部分）是由ITU-T和ISO/IEC再次联手开发的新一代视频编码标准。由于它比以前的标准在设计结构、实现功能上作了进一步改进，使得在同等视频质量条件下，能够节省50%的码率，且提高了视频传输质量的可控性，并具有较强的差错处理能力，适用范围更广。在低码率情况下，32kbps的H.264图像质量相当于128kbps的MPEG-4图像质量。H.264可应用于网络、广播电视、数字影院、远程教育、会议电视等多个行业。除了ITU-T和ISO/IEC两个化组织制定的视频编码标准以外，美国微软公司和Real Network公司都有自己的视频编码标准。事实上，他们也是常用的网络标准。

编解码器的离散余弦变换编码方法

离散余弦变换(DCT)编码所谓编码，更确切地说是压缩，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。对于预测编码的预测误差块，不直接进行编码，便携电子设备，而是采取一种称为离散余弦变换编码方法，也称DCT变换法。换句话说，就是把图像数据(预测误差块)变换到频率域中进行编码，达到图像数据压缩的目的。这是因为，图像数据经过变换处理后，相邻像素之间的相关性下降，多余的信息大部分去掉不传送，将有用的且不相关的信息保留下来。采用DCT变换的另一因素是在频率域在进行编码时，受噪声的影响较小。 

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编解码器

目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，便携电子设备哪家好，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为，便携电子设备多少钱，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。

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