基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，AI智能声纹监测系统多少钱，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。

技术特征：

技术总结

本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。

浅谈声纹自动识别系统

比对

四种比对任务类型

1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹（PL）。

对于那些重点未确定身份的声纹，我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后，可以重点比对这些声纹以便确定身份。

2.支持已知身份人员的声纹相互比对（PP）。

此种比对主要是确定声纹的有效性。

3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹（LT）。

当我们获得了一条未知身份的声纹之后，比对已经身份的声纹数据库，就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。

4.支持未知身份人员的声纹相互比对（LL）。

主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。

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案件

1.支持案件信息录入。案件信息包括：案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。

2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。

3.对于所有的案件信息项，支持或者模糊的检索。

4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。

5.支持对于案件详细信息的展示。

6.每个案件可以有多个声纹数据。

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