机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，视觉检测设备厂家，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。

机器视觉，顾名思义是赋予机器以视觉，就是用计算机来模拟生物（外显或宏观）视觉功能的科学和技术。它综合了光学、机械电子、计算机软件、信号处理、光机电一体化等多个领域。维视图像在这里为大家介绍一下机器视觉的主要三大功能：定位功能、测量功能和缺陷检测功能。机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。

利用视觉技术检测热轧钢材的表面，即便钢材的温度超过1000℃，也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之后，坯料输送到推进台，在那里它被推动穿过一系列轧辊机座。终形成具有连续更小壁厚的中空长钢管。

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