SonarQube 平台

SonarQube 是一个连续的质量分析平台， 它作为 web 服务器运行， 跟踪指标

分析代码和代码结构。SonarQube 是一个开源平台， 并被开发

牢记一个主要目标: '使代码质量管理可供每个人使用

xiao的努力。SonarQube 生态系统是由 SonarQube 平台和一套

plug-ins 在公共基础设施上担任东道主。

SonarQube 实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题跟踪和

TimeMachine 作为功能， 但它也有一个插件机制， 使社区能够

扩展功能 (当前有超过 60 plug-ins 可用)。

SonarQube 可以成为源代码质量的协调中心， 因为它不需要

限于开发人员或技术娴熟的，中国sonarqube经销商， 但可以提供有用的信息广泛

项目经理， 技术领导， IT， 甚至在一个组织内的业务领导

可自定义的仪表板。SonarQube 的建筑和 plug-ins (如 SQALE) 和

管理和跟踪技术债务的机会可以为管理人员提供关键信息和

业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。他们提供

与质量和成本有关的项目的概述， 并帮助解决风险。

SonarQube 提供的不仅仅是关于软件健康的指标。由于开发人员

提供了一个粒度代码级别的信息， SonarQube 使这些构建软件

查找并深化到存在代码问题的位置。SonarSource 的产品组合使

对软件变更领域的反馈和影响分析， 并提供反馈， 说明如何

改进开发方法。产品还提供与构建管理的协调

(与詹金斯的支持)， 以帮助实现持续集成的部署。

SonarQube 集成的工具， 如 FindBugs， Checkstyle， PMD， FXCop的， C的p的p的Check 出 of-the-box，

或提供 plug-ins。然后， 它可以充当代码分析工具的中心中心，

从而为多个项目提供历史洞察力和趋势分析。一体化的地方

分析和报告是一个加号， 即使组织选择不对发送的报告采取行动。

可以访问有关代码复杂性的历史数据和发现的问题工具的数量

该代码可以提供是否有效地构建软件的可视性， 或者如果方法

需要改变。

在语言方面， SonarQube 支持分析 Java 的， 但也有超过20

语言，sonarqube经销商， 如 COBOL、c++、PL/SQL 和 c# 通过 plug-ins (开源或商业)

因为报告引擎是语言不可知的。

SonarQube 使组织能够在七轴上覆盖质量并报告:

?重复代码

?编码标准

按单元测试?覆盖范围

?复杂代码

?潜在 bug

?评论

?设计与体系结构

xin版本还改进了软件质量属性的评估， 并

一个更好的工作范围的技术债务和孤立的问题， 创造技术债务，

根据参考。SonarQube 是可配置的， 可以给代码一个 '等级' (从 a 到

E)， 并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本

改进软件。例如， 由于缺少单元测试， 代码可能有较低的评级， 或者

由于大量的重复代码或安全违规。SonarQube 将显示

违规行为是并将估计解决这些问题的费用。用户可以更改工作量估计和

他们会被计算在内， 这是有帮助的。此版本还可以使比较团队

根据需要对项目和组织的各个部分进行评估。

虽然 SonarQube 可以在战shu上用于一次性审计， 但它可以更具战略性地利用

作为一个共享的， 共同的信息来源的质量分析正如刚才所描述的， 以帮助

支持代码质量的持续改进策略。

各种各样的组织使用 SonarQube 提供的产品组合的范围 (从

本公司的免费 '开源' 选项给企业， 站点范围内的 '终ji' 许可版本)。

然而， 目标在是大和非常大公司与企业， 分布

开发团队和合作伙伴协调。一人团队可以使用开源版本

显然， 这可以作为一个坡道上的收养。但一旦一个组织越过

在开发项目和用户的数量方面， 需要移动到

商业企业解决方案。IDC 发表了三企业客户参考

SonarQube， 主要是开始开放源码收养， 获得立足点， 然后演变

到部署1000以上的用户。

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是，中国sonarqube经销商， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。

如何使用 SonarQube 改进工作流

twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。

很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具，代理商sonarqube经销商， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。

SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台， 致力于不断分析和测量技术质量， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， SonarQube 连续监视七轴上的代码， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。

SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP 或 Python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: Java、JavaScript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。

SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。

玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中， 您将找到一个用 JavaScript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。

这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube， 如用户名， 密码， 语言等。

运行

$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。

第yi次扫描

正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。

我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。

添加错误

再次运行扫描仪使用

$ 声纳-扫描仪如预期的那样， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:

比较扫描

屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下， 引入 bug 导致 'bug' 部分从 a 传递到 C， '漏洞' 部分从 a 到 B。

您可以设置 '泄漏期间' 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。

让我们详细地看看 '覆盖率' 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行， 但我没有为这些新行创建任何测试， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， 点击覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。

错误信息

通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。

如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的， 保持代码的良好状态非常简单。但是， 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。

分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:

用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别， 一些有用的插件是:

代码分析器

SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成

GitHub 插件: 分析拉请求， 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎

善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权

GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 SonarQube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录或启动它。

快乐 (和安全) 编码!

中国sonarqube经销商-华克斯信息由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司在行业软件这一领域倾注了诸多的热忱和热情，华克斯一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：华克斯。