使用SonarQube - Blockers进行PL / SQL分析

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PLSQL_BlockersCritical在上一篇文章中，中国sonarqube教程，我们已经看到如何创建我们自己的PL / SQL质量配置文件，uo SonarQube默认配置文件中的所有132个现有规则。现在，我们可以重新启动前面发起的分析。

这样，我将能够处理PL / SQL配置文件中存在的所有规则，并选择我想要使用的规则，以便为我的演示环境创建PL / SQL仪表板。继续阅读→

此条目发布于2014年1月5日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - PL / SQL质量配置文件

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SonarQubePLSQL3在从Jenkins配置我们的第yi个PL / SQL分析后，我们启动了它，现在我们可以在SonarQube仪表板中查看结果。

这将是一个机会，在我们的下一篇文章中讨论和解释SonarQube提出的PL / SQLjia实践。但首先，我们来看看SonarQube PL / SQL质量配置文件中的规则。继续阅读→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月29日发布了SonarQube - PL / SQL。

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，sonarqube教程，测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年，代理商sonarqube教程， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

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代码质量是软件发明时出现的问题。代码质量差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 SonarSource， 我们提供了解决方案，中国sonarqube教程， 以提高维修性， 可靠性和安全性。性问题

这通常被称为技术债务。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 '代码气味'。从本质上说， 软件预计会随着时间的推移而改变， 这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之， 低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式， 而是数以千计的小问题与jia做法的结果。

 

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