热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制，其是优化空燃比和煤气流量的实时调整，保证燃烧过程的、节能、稳定，延长热风炉使用寿命。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，驻马店热风炉，而模糊控制不需数学模型，电热风炉多少钱一台，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

间接加热热风炉，由于洁净空气和烟气是截然分开的，它于直接加热热风炉的不同在于换热器。不管是直接加热热风炉还是 间接加热热风炉，在热风或烟道气出口处一般都设有冷空气入口，以调节介质的温度，满足工艺的要求。气体燃料，有燃气热风炉。它们的加热方式也有两种：烟道气和间接热风。但是燃料费较高，直燃式热风炉，而采用间接加热，热风洁净度好，烟道气的利用价值高。热风炉输入干热空气，而将室内潮湿空气从回风口抽出室外，能在半小时内使室内湿度降低，使病菌处在不利于孢子发芽的温度下，从而抑制各种病害的发生于发展。

目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，热风炉生产厂家，并造成煤气的巨大浪费。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；我们可以利用热风炉烟气的热量进行预热，来弥补因热风炉燃料比降低以后煤气热值降低所带来的燃烧温度偏低的问题。

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