国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，热风炉，不易实现热风炉的燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；热风炉结焦危害1、损害颅内水管：由于热风炉炉壁膛内结焦而引起了热风炉内气温，从而使气温过高。导致了炉内的水管由高温造成。2、缩短使用寿命：热风炉结焦会让热风炉的原使用年限减短，排烟系列失去功能效率也随之降低。3、增加电消耗：热风炉结焦会促使引风机的消耗，相应的用电量会增加。4、停炉：热风炉内出现大焦块时，会使热风炉的炉底进风。造成热风炉灭火。大焦块从上方落下后砸坏冷灰斗水冷壁， 导致降负荷甚至停炉。热风炉加温方式能使温室内的各处温度达到均衡。热风炉送入热风，能在室内循环，克服温度不均的问题。

热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制，直接式燃气热风炉，其是优化空燃比和煤气流量的实时调整，保证燃烧过程的、节能、稳定，热风炉生产厂家，延长热风炉使用寿命。数学模型法能将换炉、送风结合为一体，实现全闭环自动控制，但由于检测点多，高炉热风炉，在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现；人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

热风炉在温室中的应用：温室加热的方式有很多：有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，不易实现热风炉的燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；

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