人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。

﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估，同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号，周期性信号也无法单独通过频率识别。

另一种方法是通过声品质心理声学指标参数来评价。应注意的是，预测性维护技术，由于非线性，这些特性需要jing确定义试验条件。目前，心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准

根据每个零部件会产生不同特征的振动信号，用这种方法能够将不良品分类。

再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别，比如：周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，工业预测性维护，等。

测试工况

为了评估零部件NVH水平在整车上的表现，产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如，零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有显著影响振动和噪声特性的因素，电机预测性维护，则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异，太原预测性维护，来补偿模型。但是，特别是就其对材料特性的依赖性而言，通常这种补偿计算相当复杂。

预测性维护技术-慧声智创(在线咨询)-太原预测性维护由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司位于湖北省武汉市江岸区汉水桥街道湘商大厦15楼。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前慧声智创在检测仪中享有良好的声誉。慧声智创取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。慧声智创全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。