人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，海南校园人脸识别门禁机，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别系统方案结构组成

我是海康威视安防光头李跃华，人脸图像采集：人证识别系统内置USB高清摄像头，摄像头方向可调，方便不同高度人员拍照，程序自动抓拍人脸照片；

证件扫描：系统支持证阅读器证件阅读技术，可快速识别证件的真伪

电子录入：访客信息由证件阅读器自动录入，访问信息由电脑录入，均为电子数据，信息量大操作快速，了传统人工登记书写速度慢、字迹潦草的弊端；

数据传输：人证识别系统通过网络传输，可将人员照片信息及比对结果日志等数据发送至后台管理系统，并可由管理系统对终端进行配置管理；

人证比对：系统支持人脸抓拍功能，登记过程中对访客进行人脸抓拍，校园人脸识别门禁机价格，并通过人证比对识别，校园人脸识别门禁机代理，判断是否为同一个人。

人脸识别技术主要部分

我是海康威视安防光头李跃华，一为前端人脸基于点头，摇头，张嘴，校园人脸识别门禁机多少钱，眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头，摇头，张嘴，眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的证件，取到身份的证件头像后，将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头，摇头，张嘴，眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

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