伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。随着经济水平的提高，机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。但是，在中国视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，工业视觉检测，再加之机器视觉检测产品技术的普及不够，也是以后发展壮大的趋势。

随着科技一日千里的发展，机器视觉渐渐的被人所熟悉，那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系，究竟能否全i面取代人工目视检测？代替？精i确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限，自动化晋级需求资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器视觉检测仍是在实力的大型企业里才会呈现。现在人工本钱i大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都将就着过着。

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同，视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量，如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等，它可以广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

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