我们做好食品安全检测工作的相关措施；要提升食品企业的检测水平。食品企业在食品安全检测中的参与程度，决定了食品安全检测工作的成效，而这一方面我国的食品企业明显不如国外发达国家。我们可以看一下欧美国家的食品安全检测体系，就可以会发现食品企业的自我检测属于重要环节，此举可做到基于良好把控食品安全问题。

图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。

镉在青虾、南美白对虾、大菱鲆中的加样回收率在50%～60%。电化学法是近年来发展较快的一种方法，它以经典极谱法为依托，在此基础上又衍生出示波极谱、阳极溶出伏安法等方法。如刘德盟以铋微阵列电极为工作电极，铂薄膜电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，建立了基于溶出伏安法的铋微阵列电极检测饮料中镉的方法，检出限为0。064mg·L-1，食品农产品检测，且具有很好的重复性，此传感器用于检测橙汁中的镉，结果令人满意。

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