SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码， 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行， 没有故障或错误， 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为领xian的视频宾果游戏的地位， Zitro 必须跟上创新的步伐， 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件， 处理真正的钱， 这些版本必须尽可能接近。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的， 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始？

当它来检查和提高其软件质量， Zitro 只是不知道从哪里开始。首先， 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着， 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量， Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作， 因为他们不知道应该关注什么。挣扎， 他们做了唯yi的事情， 他们可以想到的;'我们做了繁琐的， 手动代码审查所有的新代码， 每一个版本，' Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图

当他们发现 SonarQube 的时候， Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具， 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: '我们仍然在的一些重要部分进行了一些手工代码审查，sonarqube规则， 但在所有的代码中都没有。现在， '我们只审查 SonarQube 报告。更好的是， 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明，中国sonarqube规则， Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用， SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进

今天， Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码， 这是划分在17项目， 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成， 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审， 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。'我们赢得了所有团队的时间， 提高了我们的源代码质量， 因为机器正在监视我们!Albors 说。

SonarSource连续检查的10原则:

开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。

管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展， 但是开发团队的终ji责任。

软件质量必须是开发过程的一部分， 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。

软件质量要求必须是客观的， 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同， 无论他们的细节。

软件质量数据必须是xin的， 即对代码的近版本进行测量。

软件产品必须不断检查， 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷， 一旦他们被引入， 即在IDE 编写代码时， 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。

无论是通过推还是拉， 在注入新的质量缺陷时， 都必须提醒利益干系人， 无论这是通过发送电子邮件， 打破了构建或其他方法。

必须跟踪新问题的注入，使团队能够快速、明智地决定质量。

软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值， 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。

所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。

持续的检验范式是非常有效的，代理商sonarqube规则， 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。

一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码， 在每天分析超过5000应用程序的环境中。

在所有情况下， 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定， 通常节省数百万美元， 否则将花费在根本原因分析和危机管理。

SonarQube 平台

SonarQube 是一个连续的质量分析平台， 它作为 web 服务器运行， 跟踪指标

分析代码和代码结构。SonarQube 是一个开源平台， 并被开发

牢记一个主要目标: '使代码质量管理可供每个人使用

xiao的努力。SonarQube 生态系统是由 SonarQube 平台和一套

plug-ins 在公共基础设施上担任东道主。

SonarQube 实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题跟踪和

TimeMachine 作为功能， 但它也有一个插件机制， 使社区能够

扩展功能 (当前有超过 60 plug-ins 可用)。

SonarQube 可以成为源代码质量的协调中心， 因为它不需要

限于开发人员或技术娴熟的， 但可以提供有用的信息广泛

项目经理， 技术领导， IT， 甚至在一个组织内的业务领导

可自定义的仪表板。SonarQube 的建筑和 plug-ins (如 SQALE) 和

管理和跟踪技术债务的机会可以为管理人员提供关键信息和

业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。他们提供

与质量和成本有关的项目的概述， 并帮助解决风险。

SonarQube 提供的不仅仅是关于软件健康的指标。由于开发人员

提供了一个粒度代码级别的信息， SonarQube 使这些构建软件

查找并深化到存在代码问题的位置。SonarSource 的产品组合使

对软件变更领域的反馈和影响分析， 并提供反馈， 说明如何

改进开发方法。产品还提供与构建管理的协调

(与詹金斯的支持)， 以帮助实现持续集成的部署。

SonarQube 集成的工具， 如 FindBugs， Checkstyle， PMD， FXCop的， C的p的p的Check 出 of-the-box，

或提供 plug-ins。然后， 它可以充当代码分析工具的中心中心，代理商sonarqube规则，

从而为多个项目提供历史洞察力和趋势分析。一体化的地方

分析和报告是一个加号， 即使组织选择不对发送的报告采取行动。

可以访问有关代码复杂性的历史数据和发现的问题工具的数量

该代码可以提供是否有效地构建软件的可视性， 或者如果方法

需要改变。

在语言方面， SonarQube 支持分析 Java 的， 但也有超过20

语言， 如 COBOL、c++、PL/SQL 和 c# 通过 plug-ins (开源或商业)

因为报告引擎是语言不可知的。

SonarQube 使组织能够在七轴上覆盖质量并报告:

?重复代码

?编码标准

按单元测试?覆盖范围

?复杂代码

?潜在 bug

?评论

?设计与体系结构

xin版本还改进了软件质量属性的评估， 并

一个更好的工作范围的技术债务和孤立的问题， 创造技术债务，

根据参考。SonarQube 是可配置的， 可以给代码一个 '等级' (从 a 到

E)， 并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本

改进软件。例如， 由于缺少单元测试， 代码可能有较低的评级， 或者

由于大量的重复代码或安全违规。SonarQube 将显示

违规行为是并将估计解决这些问题的费用。用户可以更改工作量估计和

他们会被计算在内， 这是有帮助的。此版本还可以使比较团队

根据需要对项目和组织的各个部分进行评估。

虽然 SonarQube 可以在战shu上用于一次性审计， 但它可以更具战略性地利用

作为一个共享的， 共同的信息来源的质量分析正如刚才所描述的， 以帮助

支持代码质量的持续改进策略。

各种各样的组织使用 SonarQube 提供的产品组合的范围 (从

本公司的免费 '开源' 选项给企业， 站点范围内的 '终ji' 许可版本)。

然而， 目标在是大和非常大公司与企业， 分布

开发团队和合作伙伴协调。一人团队可以使用开源版本

显然， 这可以作为一个坡道上的收养。但一旦一个组织越过

在开发项目和用户的数量方面， 需要移动到

商业企业解决方案。IDC 发表了三企业客户参考

SonarQube， 主要是开始开放源码收养， 获得立足点， 然后演变

到部署1000以上的用户。

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