人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，人脸识别系统，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

每个设备可以通过本地前端机的串口或者网络接人系统中，作为数据服务层的计算机(服务器)负责存储整个门禁系统的数据信息，人脸识别器，使用网络数据库，人脸识别，系统的安全性得到了很好的保障，人性化的更好地保证了数据的稳定存储和访间安全。

目前市场上的门禁产品发展已比较成熟，安全性、稳定性、集成性和扩展性成为主要发展方向。随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，为门禁市场带来融合发展的契机。门禁系统已经不只是方式的升级，而是一套完整的出入管理系统。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，人脸识别算法，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。中文名人脸识别别    名人像识别、面部识别工    具摄像机或摄像头传统技术可见光图像的人脸识别处理方法人脸识别算法用    途身份识别




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