预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，NVH检测哪家好，确保设备持续使用，新疆NVH检测，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，NVH检测费用，其一是数据基础，第二是算法模型。

对于液体中超声声强的测量，常用的方法有量热法和光学法等。

量热法的测量原理是用易吸收声能的固体材料如石蜡等制成的小球作为声强测量探针的敏感元件，当将它置于声场中时，小球吸收的声能转化为热，使其温度升高，用热敏电阻或温差电偶等器件测出其温度变化而得到声强。由于敏感元件、测温器件等的灵敏度低及稳定性差，适宜于测量较大的声强值，另外此法测得的是一定时间内的平均声强。声学检测选择宁波慧声智创科技有限公司。

工业声学下线检测系统

异音异响：基于人工智能的异音异响检测；

共振声学：基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。

汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、时频图；

噪声测试：dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度；

异音测试：代替人工完成听音检测；

统计追溯：产品数据追溯和统计分析；

自 动 化：上料、扫码、检测、分拣，节拍小于18s；

故障分类：可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。

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