Fortify SCA 主要特性

4、 Audit Assistant 的机器学习能力，fortify规则，为您的企业识别相关度的漏洞并确定优先级，源代码检测工具fortify规则，从而节省人工审计时间。

应用机器学习的自动化减少了人工审计时间，源代码检测工具fortify规则，以扩大静态应用安全性测试的 ROI。好处在于：

在几分钟内提供自动化的审计结果，地减少审计人员的工作量，以置信度对问题进行优先排序，在整个项目中创建准确和一致的审计结果；

以 DevOps 的速度进行审计，整合 SCA 以构建服务器、源代码管理服务器和更频繁地扫描得出即时结果成为可能；

除此外，还可以减少需要深度人工检查的问题数量；及时发现相关问题，及时排除误报；利用现有资源扩展应用安全等等

5、 ScanCentral 可支持服务器上的轻量级打包，源代码审计工具fortify规则，并提供可扩展的、集中的 Fortify 扫描基础设施，以满足软件安全中心不断增长的现代化开发需求。

6、 调整扫描以实现所需的灵活性，并可通过内部部署、按需部署或混合方式进行扩展等。

Fortify编写自定义规则原理

要编写有效的自定义规则，就必须熟悉一直的安全漏洞类别和通常与他们相关的函数类型。深入理解各类经常出现在特定类型漏洞的函数，有利于在编写自定义规则过程中能够准确地找到与安全相关的函数。任何一门语言，都有其庞大的开源框架和lib库。所以自定义规则，既要精通安全漏洞原理，又要熟练掌握一门或几门开发语言，一般自定义规则用的比较多的语言有java、C/C++、PHP等。其次必须识别与安全相关的函数，并熟悉这些函数的特性以此来确定能够体现各个函数具体行为和与之相关的漏洞类别的正确规则形式。一旦确定好了这种联系，使用自定义规则编辑器来创建规则就相对简单了。

Fortify SCA 优势

1、 扫描快又准

? 在开发早期就捕获了大部分代码相关性问题；

? 识别并消除源代码、二进制代码或字节代码中的漏洞；

? 支持 27 种编程语言中 815 种的漏洞类别，并跨越超过 100 万个独立的 API；

?在 OWASP 1.2b 基准测验中，真实阳性率为100%，证明了高度的准确性。

2、CI/CD 管道中的安全自动化

? 识别和优先处理构成威胁的漏洞，快速降低风险；

? 与CI/CD 工具充分集成，包括 Jenkins， ALM Octane， Jira， Atlassian Bamboo， Azure DevOps， Eclipse 和 Microsoft Visual Studio 等；

? 实时审查扫描结果并获得访问建议，通过代码行导航更快地发现漏洞和与审计开展协作。

3、节约开发时间和成本

? 嵌入 SDLC 后，开发时间和成本平均降低 25%，且早期修复漏洞成本比制作/发布后阶段低 30 倍；

? 发现漏洞数是原来的 2 倍，误报率降低 95%；（数据来源：《Micro Focus Fortify 2017 商业价值可持续交付》)

? 通过在开发人员工作时对他们进行静态应用安全测试培训，满足安全编码实践要求。

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