噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源，并给出改善噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本，声学检测机构，需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障，只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因，大大减少了传统的周期性故障诊断存在的安全隐患。



宁波慧声智创科技有限公司，声学检测，声学实验室是人们创造的一种特殊的声学环境，主要是用于声学研究和环境声学研究的实验场所。公司配有声学实验室，配备声学检测人才队伍，为客户提供声学检测服务。声学测试是一个细分很高的小众测试领域，对工程师的经验要求深，几乎所有的电子产品都会涉及自身产生的噪声、自动识别声音、发出声响等，这样通过对声学的测试，可以评估产品的声学质量，改善产品的体验，智造崭新的产品模式。

预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，声学检测中心，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，声学检测设备，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。



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