DCMM 认证流程

1、评价准备阶段：企业首先对照 DCMM 标准，对自身的数据管理现状进行梳理和自评，找出存在的问题和差距。同时，企业可以根据自身情况，选择是否聘请专门的咨询机构进行辅导，制定详细的数据管理改进计划。完成准备工作后，企业向第三方评价机构提交认证申请材料。

2、正式评价阶段：第三方评价机构在受理企业的申请后，组建专门的评价团队，对企业进行现场审查。评价团队通过查阅企业的数据管理文件、记录，观察数据管理流程的实际运行情况，与企业相关人员进行访谈等方式，评估企业的数据管理能力。评价结束后，评价机构出具详细的分析报告，并给出初步的等级建议，上报至 DCMM 评价工作部进行备案。3、结果评价阶段：DCMM 评价工作部对评价机构上报的结果进行审查，对于申请较高等级（4 级及以上）的企业，还会组织专人进行评审。根据审查和评审结果，确定企业的 DCMM 认证等级，DCMM数据管理能力成熟度评估，并向企业颁发相应的认证证书。

受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制走了管理流程，止定了相关人员进行初步的管 理，并且识别了数据管理、应用相关的干系人，具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性，已经制定了一些数据管理的规范和岗位，想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题，dcmm认证，在进行数据分析的过程中 ，发现大量的数据不一致和重复的问题，但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作，尝试整合分散于各个业务系统的数据，也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全，风险等方面进行一些考虑，dcmm体系认证，并且设 计相关管理的管理措施。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

1. 准备阶段组织动员：明确贯标的目的和意义，蔡甸dcmm，获取高层领导的支持，并成立专项工作组。

培训宣贯：对相关人员进行DCMM标准和评估方法的培训。

现状调研：收集和整理组织内部的数据管理相关资料，了解当前的数据管理现状。

2. 自评阶段对照标准：根据DCMM的八个能力域和二十八个能力子域，进行自我评估。

编制自评报告：记录评估过程、发现的问题以及现有的优势。

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