SonarSource简介
商务友好的许可、开放的代码库和活跃的社区只是 SonarSource 生态系统的一些优势。意义和承诺
简短的是一个字: LGPL!这是我们从项目开始时选择的许可证，代理商sonarqube教程， 而不是普通的 GPL 许可证。为什么?因为我们相信， 使 SonarQube 和 SonarLint 伟大的产品与高采用， 我们需要一个许可证， 既符合社区和商业的需要。有了这个选择， 并在平台上保持其领导地位， SonarSource 因此承诺将继续对其产品进行投资。意义和承诺开芯原理原则，开放式
较长的是指由这四原则支持的开放的想法:您提供给用户的开源产品一定很棒。您提供的开源产品应该经过一个不敬虔的测试和 QA 的数量。您提供的开源产品应该是架构， 使所有的商业功能都 plug-ins 到开放的。您销售的开源产品应该有完全开放的定价。用户社会
像任何好的开源项目一样， SonarQube 和 SonarLint 在他们周围有活跃的社区。这些社区在候选发布者的测试阶段提供了广泛的反馈。它们还提供了有效的 bug 报告和社区支持，中国sonarqube教程， 但用户也可以选择直接从 SonarSource 购买额外的支持和产品。用户社区供应商锁定减少供应商锁定
虽然 SonarSource 是其产品的主要贡献者， 但用户可以访问源代码， 因此， 如果出现问题， 他们就能继续开发产品。
如何在软件开发工作流中构建质量
远见卓识视图， 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是快速发生的， 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段， 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小， 你可以循环快速。现在， 随着你的成长， 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产品质量开始恶化， 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时， 有越来越多的变量需要进行调整， 您可能会忽略更多测试的需要， 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 QA 经理， 而后者又带来了一批自动化工程师， 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移， 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意， 你建立了硒覆盖开始打破和失败， 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 Shutterstock 时， 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式， 硒端对点测试。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯， 将阻止部署到生产， 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了， 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后， 我意识到，中国sonarqube教程， 我们的公司， 这是每天发布多次， 已经变成了一个公司， 现在被禁止发布多天一次， 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是， 测试失败不是因为产品损坏， 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的， 是由 QA 团队建立和拥有的。当某件事情失败， 整个软件工厂停止运转时， QA 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上， 他们经常被指责为放慢了组织的速度。
工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品， 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。
质量完全由 QA 团队拥有。
在我们的， 我们有一个 QA 组织， 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能， 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距， 他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西， 而不仅仅是 QA 团队。为了弥合这一差距， 我们不得不重新考虑我们对 QA 整体的态度。
迈向新的开始
我想完成两个目标: 首先， 重建 Shutterstock 的测试基础架构/框架， 使其更加稳定， 其次， 改变 Shutterstock 的工程文化， 使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的， 而是由每个人来拥有。
我们改变了招聘测试工程师时所期待的能力。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员，天津sonarqube教程， 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案， 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人， 他们可以推动他们的团队做正确的事情， 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队， 我们就开始了解如何快速发布， 同时保持一个的产品。
我们知道我们da的问题是脆弱的测试， 所以我们建立了一个叫做 '睿智' 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智， 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后， 我们在这个数据库之上建立了一个网站， 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试， 等等。有了这些数据， 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到， 他们通常的传球率只有20%。(试想一下， 由于这一路障， 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识， 他们能够快速隔离测试的di合格率， 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试脚本进行了简单的修复， 以提高其可靠性。
SonarSource连续检查的10原则:
开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。
管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展， 但是开发团队的终ji责任。
软件质量必须是开发过程的一部分， 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。
软件质量要求必须是客观的， 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同， 无论他们的细节。
软件质量数据必须是xin的， 即对代码的近版本进行测量。
软件产品必须不断检查， 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷， 一旦他们被引入， 即在IDE 编写代码时， 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。
无论是通过推还是拉， 在注入新的质量缺陷时， 都必须提醒利益干系人， 无论这是通过发送电子邮件， 打破了构建或其他方法。
必须跟踪新问题的注入，使团队能够快速、明智地决定质量。
软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值， 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。
所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。
持续的检验范式是非常有效的， 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。
一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码， 在每天分析超过5000应用程序的环境中。
在所有情况下， 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定， 通常节省数百万美元， 否则将花费在根本原因分析和危机管理。
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