源代码扫描工具fortify规则库-华克斯

Fortify编写自定义规则原理

要编写有效的自定义规则,就必须熟悉一直的安全漏洞类别和通常与他们相关的函数类型。深入理解各类经常出现在特定类型漏洞的函数,有利于在编写自定义规则过程中能够准确地找到与安全相关的函数。任何一门语言,都有其庞大的开源框架和lib库。所以自定义规则,源代码扫描工具fortify规则库,既要精通安全漏洞原理,又要熟练掌握一门或几门开发语言,一般自定义规则用的比较多的语言有java、C/C++、PHP等。其次必须识别与安全相关的函数,并熟悉这些函数的特性以此来确定能够体现各个函数具体行为和与之相关的漏洞类别的正确规则形式。一旦确定好了这种联系,使用自定义规则编辑器来创建规则就相对简单了。









Fortify 软件安全中心(SSC)


Micro Focus Fortify 软件安全中心(SSC)是一个集中的管理存储库,为企业的整个应用安全程序提供可视性,以帮助解决整个软件组合的安全漏洞。

用户可以评估、审计、优先级排序和管理修复工作,安全测试活动,并通过管理仪表板和报告来衡量改进,以优化静态和动态应用安全测试结果。因为 Fortify SSC 服务器位于中心位置,可以接收来自不同应用的安全性测试结果(包括静态、动态和实时分析等),有助于准确描述整体企业应用安全态势。

Fortify SSC 可以对扫描结果和评估结果实现关联跟踪,并通过 Fortify Audit Workbench 或 IDE 插件(如 Fortify Plugin for Eclipse, Fortify Extension for Visual Studio)向开发人员提供这些信息。用户还可以手动或自动地将问题推送到缺陷跟踪系统中,包括 ALM Octane、JIRA、TFS/VSTS 和 Bugzilla 等。





Fortify SCA扫描结果展示

2.根据历史的人工漏洞审计信息进行扫描报告合并如果我们的项目在以前做过fortify sca的扫描,西南fortify规则库,并经过开发人员或安全人员审计,那么历史的审计信息可以沿用,每个漏洞都有一个编号instance ID,源代码审计工具fortify规则库,已经审计过确认是误报的漏洞是不会重复出现的。报告合并我们可以通过fortify ssc或者fortify sca的命令行或者图形界面操作。



3.利用大数据分析和机器学习做漏洞误报屏蔽目前这是正在探索的一个方向,但这个方式需要大量可靠的漏洞审计样本,如果样本少的话会很难操作。


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